YIISolutions

End TOC Pendahuluan Scatter plot adalah salah satu jenis grafik yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel. Grafik ini sangat berguna untuk mengevaluasi pola dan hubungan dalam data. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara membuat dan membaca scatter plot serta aplikasinya dalam analisis data. Apa itu Scatter Plot? Scatter plot adalah grafik yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel. Dalam grafik ini, setiap titik mewakili pasangan nilai dari dua variabel yang dianalisis. Scatter plot dapat digunakan untuk mengevaluasi pola dan hubungan dalam data. Cara Membuat Scatter Plot Persiapan Data Sebelum membuatscatter plot, pertama-tama data harus di persiapkan dengan baik. Data yang digunakan harus sudah dalam format tabel dengan dua kolom yang mewakili dua variabel yang akan dianalisis. Membuat Grafik Scatter di Excel Untuk membuat scatter plot di Excel, pertama-tama pilih data yang akan digunakan, kemudian pilih tab "Insert" dan...

End TOC Pendahuluan Data science adalah bidang yang menggabungkan ilmu komputer, matematika, dan statistika untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data. Analisis data merupakan bagian penting dari data science, yang digunakan untuk mengekstrak informasi dari data yang dikumpulkan dan membuat keputusan yang tepat. Dalam artikel ini, kita akan membahas proses analisis data dalam data science dan alat dan metode yang digunakan untuk mengekstrak informasi dari data. Apa itu Analisis Data dalam Data Science? Analisis data dalam data science adalah proses mengekstrak informasi dari data yang dikumpulkan untuk membuat keputusan yang tepat. Ini termasuk mengidentifikasi pola dan hubungan dalam data, serta mengevaluasi kualitas data. Proses ini digunakan dalam berbagai bidang, seperti pemasaran, keuangan, dan kesehatan. Proses Analisis Data dalam Data Science Pengumpulan Data Langkah pertama dalam proses analisis data dalam data science adalah pengumpulan data. Data dapat dikumpulk...

End TOC Pendahuluan Data adalah sumber yang penting untuk membuat keputusan yang tepat dalam proyek. Namun, untuk mengumpulkan data yang tepat, kita perlu mengumpulkan dan menganalisis kebutuhan data terlebih dahulu. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara mengumpulkan dan menganalisis kebutuhan data untuk proyek yang sukses. II. Apa itu Data Requirement Gathering? A. Mengumpulkan kebutuhan data Data requirement gathering adalah proses mengumpulkan informasi tentang data yang dibutuhkan untuk proyek. Ini termasuk mengidentifikasi data yang dibutuhkan, sumber data, format data, dan batasan data. B. Menganalisis kebutuhan data Setelah mengumpulkan kebutuhan data, kita perlu menganalisis informasi tersebut untuk memastikan bahwa data yang dibutuhkan akan memenuhi tujuan proyek. Ini termasuk mengevaluasi kualitas data, validitas data, dan keakuratan data. Metode dan teknik pengumpulan kebutuhan data A. Interview Salah satu metode yang digunakan untuk mengumpulkan kebutuhan data ad...

End TOC Pengenalan Google  Colab Google Colab adalah sebuah platform yang dikembangkan oleh Google untuk pembelajaran dan pengembangan aplikasi Machine Learning. Ini adalah sebuah tool gratis yang dapat digunakan oleh siapa saja yang ingin belajar atau mengembangkan aplikasi Machine Learning. Keuntungan Menggunakan Google Colab Salah satu keuntungan utama dari menggunakan Google Colab adalah akses gratis ke GPU dan TPU. Ini memungkinkan Anda untuk melakukan proses pembelajaran yang lebih cepat dan efisien. Selain itu, Colab juga menyediakan akses ke berbagai library Machine Learning seperti TensorFlow, Keras, dan PyTorch. Cara Mengakses Google Colab Untuk mengakses Google Colab, Anda harus memiliki akun Google. Setelah Anda masuk ke akun Anda, Anda dapat mengakses Colab dengan mengunjungi alamat https://colab.research.google.com/ . Cara Membuat dan Mengelola Notebook di Google Colab Untuk membuat notebook baru di Colab, Anda dapat mengklik tombol "New Notebook" pada hal...